计算机中的图象主要分为哪两类？
一.矢量图，优点：这种类型的图片往往支持无限放大（理论上，实际放大到6400倍左右就封顶了。）常用的是XXXX.ai。缺点：文件较大二.位图，优点：文件较小，WinXP可以直接识别。缺点：这种图片放大后会出现马赛克的现象。
在计算机领域中图像分为哪两大类？
电脑中的图像类型分为两大类，一类称为点阵图（位图或像素图），一类称为矢量图。
点阵图：就是由点构成的，如同用马赛克去拼贴图案一样，每个马赛克就是一个点（一个像素），若干个点以矩阵排列成图案。把图片放大会看到小方块，这种就是点阵图，网络上一般图片都是点阵图（位图、像素图）。
矢量图：矢量图使用线段和曲线描述图像，所以称为矢量，同时图形也包含了色彩和位置信息。简单说来 矢量图记住了图片的计算方法 不管缩放多少 计算方法不变 图片不会失真 和点阵图的最大区别就是放大不会失真 边缘光滑 不像点阵图那样有很多小方块。
图像处理属于哪个专业？
电子信息类或者计算机类或者模式识别与智能系统类图像处理或者说PS只是一个软件的应用，它是平面设计，动画设计，网页设计，室内设计等都需要的一个软件，一项技能而已，好像并不存在专门的图像处理专业，但有专门从事图像处理的工作，比如影楼里专门修图的。
什么是多媒体计算机对图形图像处理能力的基本要求？
多媒体计算机对图形图像处理能力的基本要求：1、可产生丰富形象逼真的图形2、可以逼真、生动的显示彩色静止图象 3、实现一定程度的二维动画多媒体包括文本、图形、静态图像、声音、动画、视频剪辑等基本要素。在进行多媒体教学课件设计的，也就是从这些要素的作用、特性出发，在教育学、心理学等原理的指导下，充分构思、组织多媒体要素，发挥各种媒体要素的长处，为不同学习类型的学习者提供不同的学习媒体信息，从多种媒体渠道向学习者传递教育、教学信息。
在计算机领域中，图像分为哪两大类？
一、图像空间的分类方法—利用图像的灰度，颜色，纹理，形状，位置等底层特征对图像进行分类 二、特征空间的分类方法—首先将原图像经过某种变换如K-L变换，小波变换等变换到特征空间，然后在特征空间提取图像的高层特征以实现图像的分类.这类分类方法尤以纹理图像分类和遥感图像分类最多
计算机使用的显示器主要有哪两类？
主要是CRT显示器和LCD显示器两种。
1、CRT显示器 CRT显示器是一种使用阴极射线管的显示器，阴极射线管主要有五部分组成：电子枪，偏转线圈，荫罩，荧光粉层及玻璃外壳。它是应用较广泛的显示器之一。
2、LCD显示器 LCD显示器即液晶显示器，优点是机身薄，占地小，辐射小，给人以一种健康产品的形象。LCD液晶显示器的主要原理是以电流刺激液晶分子产生点、线、面配合背部灯管构成画面。
计算机能处理的多媒体信息从时效上分为哪两类？
计算机能处理的这些多媒体信息从时效性上又可分为两大类：静态媒体——包括文字、图形、图像；时变媒体——包括声音、动画、活动影像
计算机的图像分为哪几类？
在计算机领域中图像分为位图、矢量图两大类。
位图，也叫做点阵图，删格图象，像素图，简单的说，就是最小单位由象素构成的图，缩放会失真。
点阵图的文件类型很多，如*.bmp、*.pcx、*.gif、*.jpg、*.tif、photoshop的*.pcd、kodak photo CD的*.psd、corel photo paint的*.cpt等。同样的图形，存盘成以上几种文件时文件的字节数会有一些差别，尤其是jpg格式，它的大小只有同样的bmp格式的1/20到1/35。
将这个位图的图片放大，就会失真。
矢量图，也叫做向量图，采用线条和填充的方式，可以随意改变形状和填充颜色，无论放大或缩小都不会失真，FLASH动画大多使用矢量图做的。
矢量图形格式也很多，如Adobe Illustrator的*.AI、*.EPS和SVG、AutoCAD的*.dwg和dxf、Corel DRAW的*.cdr、windows标准图元文件*.wmf和增强型图元文件*.emf等等。
数字图像处理需要有什么样的基础？
数字图像处理(Digital Image Processing) 学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西 对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程 就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。 除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP(数字信号处理)，计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。 要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。 这样可以么？
在计算机领域中图像分为哪两大类？
好雨知时节，当春乃发生。
红豆生南国，春来发几枝?遥知不是雪，为有暗香来。
国破山河在，城春草木深入。
枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。
儿童冬学闹比邻，据岸愚懦却子珍。
春眠不觉晓，处处闻啼鸟。
芳菲歇去何须恨，夏木阳阴正可人。
从描述原理上讲计算机所处理的图可以分为那两大类？
一种是通过数学方法记录图像，即矢量图；一种是用象素点阵方法记录，即位图.
摄影后期修图需要，购买哪种电脑比较好？
摄影后期需要的电脑，最好用台式机，大主板，I7以上CPU，16GB以上内存，4000G硬盘.这样运行PS后期软件速度快，相同配置笔记本电脑外理速度慢，推荐购买台式电脑
使用计算机生成图像其主要的两个步骤是什么？
使用计算机生成假想景物的图像，其主要的2个步骤是建模和绘制。计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。
简要说明计算机图形学，图像处理，模式识别三者之间的区别和联系？
图像处理，模式识别，计算机图形学是计算机应用领域发展的三个分支学科。它们之间有一定的关系和区别，它们的共同之处就是计算机处理的信息都是与图有关的信息。它们在本质上是不同的，图像处理是利用计算机对原本存在的物体映像进行处理和分析，然后在现图像。模式识别是指计算机图形学进行识别和分辨的描述，是从图形到描述的表达过程。计算机图形学是研究根据给定的描述运用计算机去生成相应的图形图像。纯手打望采纳。
计算机图形学和图像处理有什么关系？
区别如下： 1、定义不同 计算机图形学：是研究采用计算机生成，处理和显示图形的一门科学。 数字图像处理：指有计算机及其它有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的。 2、研究对象不同 计算机图形学：研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物，包括自然景物，拍摄的图片，用数学方法描述的图形等。 数字图像处理：研究对象是图像。 3、研究内容不同 计算机图形学：研究内容为图像生成，透视，消阴等。 数字图像处理：研究内容为图像处理，图像分割，图像透析等。 4、过程不同 计算机图形学：是由数学公式生成仿真图形或图像。 数字图像处理：是由原始图像处理出分析结果。 联系：计算机图形与图像处理是逆过程。 拓展资料： 一、计算机图形学： 计算机图形学的主要研究对象是点、线、面、体、场的数学构造方法及其图形显示，及其随时问变化的情况。它需要研究以下几方面的内容。 1、描述复杂物体图形的方法与数学算法。二三维景物的表示是计算机图形显示的前提和基础，包括曲线、曲面的造型技术，实体造型技术，以及纹理、云彩、波浪等自然景物的造型和模拟；三维场景的显示包括光栅图形生成算法、线框图形以及真实感图形的理论和算法。 2、物体图形描述数据的输入。 3、几何和图形数据的存储，包括数据压缩和解缩。 4、物体图形数据的运算处理，包括基于图像和图形的混合绘制技术、自然景物仿真、图形用户接口、虚拟现实、动画技术和可视化技术等。 5、物体图形数据的输出显示，包括图形硬件和图形交互技术等。 6、实时动画和多媒体技术，研究实现高速动画的各种硬/软件方法、开发工具、动画语言以及多媒体技术。 7、制定与图形应用软件有关的技术标准。 二、数字图像处理学 自20世纪60年代第三代数字计算机问世以后，数字图像处理技术出现了空前的发展，在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向： 1、在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题； 2、加强软件研究，开发新的处理方法，特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果，创造新的处理方法； 3、加强边缘学科的研究工作，促进图像处理技术的发展； 4、加强理论研究，逐步形成处理科学自身的理论体系； 5、时刻注意图像处理领域的标准化问题。 来源：-计算机图形学 -数字图像处理
计算机下的图像识别与信号下的图像处理有什么区别？
计算机图像识别是用一定的算法对图像全部或部分区域进行适配（车牌或人脸）后，对像素信息进行特征信息的提取，车牌是文字识别，人脸是像素分布特征匹配。
信号处理过程对图像的处理主要是对接收到的图像信息进行恢复和还原，对模糊和缺失的部分进行重建，这需要对图像的细节进行智能分析。
什么是图像？模拟图像与数字图像有什么区别。主要区别表现在哪些方面。数字图像处理主要应用有哪些？
医学图像可粗分为模拟图像和数字图像两类.常规X射线成像技术以"荧光屏——胶片"组合来采集，储存图像，属模拟图像.
以计算机断层扫描技术为基础发展起来的X-CT，MRI，PET和SPECT等是对X射线或其它激发源激发出来带有体内信息的信号(投影)进行数字化图像信息采集和处理，用投影-卷积-反投影方法根据投影数据单准则或多准则来重构的图像.由于这类断层扫描成像系统的主机存储容量有限，最终仍然要以胶片等硬拷贝来载带并储存重构的模拟图像.因此这类医学图像成像技术一般称之为本质上的数字图像技术.
一，模 拟 图 象 与 数 字 图 象
计算机在图象是以数字的方式存储与工作的，它把图像按行与列分割成m×n个网格，然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素，亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像，m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高，图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故，每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种，这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多，用以表示颜色的位数越长，图像颜色就越逼真.
图像处理和计算机视觉的区别是什么？
当然有，两者算是一定程度上的包含关系！初学者看下边，简单来说。【计算机视觉】输入：图像输出：场景知识（识别物体/人物，物体与相机举例、物体之间距离等）方法：图像处理、机器学习【图像处理】输入：图像输出：图像（可能出现压缩图像等），不涉及场景知识方法：不同的滤波、FFT等想了解更多的话，我们还可以展开来讲下。图像处理主要集中在处理原始图像，或者为其他任务（比如“计算机视觉”）做好前期工作。而计算机视觉是用视网膜输入来做一些人脑的工作，包含理解和预测视觉输入等，其中会涉及到分割、识别、3D重建和基于视频数据的预测等等。一般来说，对于以上功能的实现，计算机视觉算法会使用到【图像处理】和【机器学习】等技术。举个例子，使用边缘检测类的图像处理技术来创建图像描述符，然后将其提供给机器学习算法进行分类，用于识别任务。以上，有用记得点个赞同，感谢！
什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容。（三步）？
图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。
目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。
如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。
根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。
③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。
以便于存储和传输。
④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。
图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。
⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。
如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。
当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。
⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。
计算机图像处理技术？
计算机图形学和数字图像处理是比较老的技术。计算机视觉要迟几十年才提出。计算机图形学和数字图像处理的区别在于图形和图像。图形是矢量的、纯数字式的。图像常常由来自现实世界的信号产生，有时也包括图形。而图像和图形都是数据的简单堆积，计算机视觉要从图像中整理出一些信息或统计数据，也就是说要对计算机图像作进一步的分析。以上是它们的区别，下面来说联系：计算机图形学的研究成果可以用于产生数字图像处理所需要的素材，计算机视觉需要以数字图像处理作为基础。计算机视觉与数字图像处理的这种关系类似于物理学和数学的关系。————抛砖啦，等更好的完整答案。